توضیحات
برنامه ریزی تصادفی دو مرحلهای با گمز
در مسئله برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای stochastic programming متغیرهای تصمیم به دو دسته مرحله اول و مرحله دوم با توجه به ماهیت مسئله تقسیم می شوند. در حالت سناریو محور یک مجموعه سناریو و هر کدام با یک احتمال وقوع تعریف می گردد. هر سناریو نیز یک احتمال وقوع مشخص دارد.
پروژه های مشابه کدنویسی در گمز بهینه‌سازی استوار
- برنامه ریزی استوار جعبه ای فایل گمز GAMS | Robust optimization (لینک دانلود)
- بهینه سازی استوار چندوجهی (Robust optimization) به همراه کد نویسی گمز (لینک دانلود)
- بهینه‌سازی استوار بیضوی و برنامه‌ریزی در شرایط عدم‌قطعیت (با کدنویسی در گمز / GAMS) Robust Optimization (لینک دانلود)
- پکیج کامل آموزش برنامه ریزی استوار با کد گمز ** تخفیف ویژه آذرماه به مناسبت روز دانشجو ** (لینک دانلود)
نمونه فایل گمز GAMS برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحلهای
تصمیمات مرحله اول در برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحلهای، درباره یک متغیر غیرمرتبط با سناریوها است. تصمیمات مرحله دوم در برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحلهای، بعد از مشاهده سناریوها مشخص می‌شود.
ما زمانی می توانیم در حل مسائل با عدم قطعیت از برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله ای استفاده کنیم که همه پارامترها به سناریو وابسته نباشند. برای تصمیم‌گیری دقیق، باید منتظر وقوع واقعیت‌های مختلف باشیم تا بتوانیم بر اساس آنها تصمیم بگیریم.
محققان معتقدند مدلسازی گسسته پارامترهای دارای عدم قطعیت در اکثر اوقات دور از واقعیت است. به بیان دیگر در واقع یک تقریبی است که ممکن است در تصمیم گیری خطا رخ دهد.از طرف دیگر با اضافه شدن پارامترهای دارای عدم قطعیت تعداد سناریوها بصورت نمایی رشد می کند. درنتیجه تعداد متغیرهای مرحله دوم هم رشد می کند.
رویکردهای بهینه‌سازی تصادفی دو‌مرحله‌ای و استوار در شبکه زنجیره تامین
در ادبیات روش هایی را برای تولید سناریو در مسائل Two-Stage Stochastic Programming پیشنهاد کرده اند.
- نمونه برداری
- آماری
- شبیه سازی
- ترکیبی
در ادبیات روش هایی را برای کاهش سناریو در مسائل Two-Stage Stochastic Programming پیشنهاد کرده اند.
- خوشه بندی clustering
- دسته بندی classification
- روش های کاهش عقب گرد
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.