توضیحات
پروژه کدنویسی گمز زنجیره تامین خون
کد گمز مقاله Blood collection management: Methodology and application
زنجیره تأمین خون یکی از چالشهای مهم در سیستمهای بهداشت و سلامت است. خون یک منبع کمیاب است که تنها از طریق بدن انسان تولید میشود و هیچ جایگزین شیمیایی برای آن وجود ندارد. فراوردههای خونی به پنج بخش اصلی تقسیم میشوند: سلولهای قرمز خون، پلاسما، سلولهای سفید خون، سرم و پلاکت. هر کدام از این اجزاء طول عمر متفاوتی دارند و میتوان از آنها برای برآوردن نیازهای خاص بیماران استفاده کرد. به عنوان مثال، پلاسما برای درمان سوختگی کاربرد دارد.
کدنویسی مدل مقاله Blood collection management: Methodology and application در گمز
برای دانلود نمونه کد گمز و آموزش نحوه پیاده سازی رویکرد رباست مالوی بر روی مدل های قطعی و تبدیل آن به مدل غیرقطعی، اینجا را کلیک کنید.
بهینهسازی استوار (Robust optimization) به همراه کد نویسی در گمز
در دنیای واقعی، برای حل بهینه مسائل باید بسیاری از پارامترها را به صورت غیرقطعی در نظر گرفت. رویکرد بهینهسازی استوار (رباست) راهکاری مؤثر برای مقابله با عدم قطعیتها در مسائل به شمار میرود.
مراکز درمانی و بیمارستانها بهطور مداوم نیاز به خون تازه دارند، بنابراین مدیریت دقیق زنجیره تأمین اهمیت زیادی پیدا میکند. مدیران زنجیره تأمین باید منابع خون را به طور مؤثر توزیع کنند تا از انقضای محصولات خونی جلوگیری شود. بانکهای خون اطلاعات کاملی از اهداکنندگان و محصولات خونی ذخیره میکنند تا از سازگاری صحیح بین اهداکنندگان و بیماران اطمینان حاصل شود. محققان با استفاده از رویکرد رباست تلاش میکنند تا راهحلهایی بیابند که حتی در شرایط غیرقطعی نیز بهینه باشند.
برای دانلود آموزش کامل و جامع روش های پیاده سازی رباست در زنجیره تامین با کدهای گمز و جزوه آموزشی آن کلیک کنید.
پروژه کدنویسی گمز مسئله زنجیره تامین خون | Blood Supply Chain
این مقاله یک مدل موجودی تکسطحی برای مدیریت اقلام فاسدشدنی مثل خون در بیمارستانها ارائه میکند. این مدل، بهینهسازی زنجیره تأمین را با توجه به اهداکنندگان، بانکهای خون، مراکز سیار و بیماران بررسی میکند. این مدل با هدف به حداقل رساندن هزینههای کل از جمله هزینههای خرید، نگهداری، اتلاف و انقضای خون طراحی شده است. پژوهشگران با ترکیب سن خون و انجام تست تطابق بین خون اهداکننده و گیرنده قبل از انتقال، نوآوری اصلی این تحقیق را ایجاد کردهاند. آنها مدل را با استفاده از روش برنامهریزی عدد صحیح تصادفی و قطعی توسعه داده و سپس با نرمافزار GAMS و روش شاخه و کران آن را حل کردهاند.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.